画像生成

画像ノードでモデルとパラメータを選び、参照画像を使って画像を生成する方法を説明します。

画像ノードでは、プロンプトと参照画像からキャラクター設定、キービジュアル、絵コンテを生成します。このページでは、Docs Demo の「ヒナ三面図」と「KV スタイル基準」を参照して絵コンテを作る流れを例に説明します。

始める前に、生成にはクレジットが必要です。残高の確認方法はプランとクレジットを参照してください。

入力パネルの見方

画像ノードを選ぶと、ノードの下に入力パネルが開きます。上から順に次の要素があります。

画像ノードの入力パネル

「ノードを追加」から「画像」を選びます。作り方はキャンバス操作を参照してください。

モデルのボタンをクリックします。上部の「モデルを検索」で名前から探せます。モデルは Seedream、Nano Banana、GPT、Topaz、Midjourney のグループに分かれています。迷ったら「GPT Image 2.5 Sunburst」から始めてください。

画像モデルの選択メニュー

パラメータのボタンをクリックします。GPT Image 2.5 Sunburst では次の項目を設定できます。

アスペクト比・解像度・品質の設定

表示される項目はモデルによって変わります。たとえば Midjourney では「生成数」だけが表示されます。

プロンプトに @ と入力すると「関連する素材」の一覧が開きます。続けて文字を入力すると絞り込めます。ここでは「ヒナ三面図」と「KV スタイル基準」を選びます。

プロンプトで @ を入力したときの素材一覧

選んだ素材はプロンプト内のタグになり、同時に入力パネル上部の参照画像の欄に加わります。参照画像の欄の + から、キャンバス上のノードを直接選ぶこともできます。

参照タグを含むプロンプト

同じキャラクターを描き続けるときは、先に三面図を 1 枚作り、以降の絵コンテで毎回 @ で参照します。Docs Demo の C01〜C07 は、どれもヒナ三面図と KV スタイル基準を参照しています。
細かい点状のテクスチャが増えすぎる場合は、プロンプトに「点状のテクスチャを抑える」「場面の複雑さはほどほどに」といった指示を加えます。
「解像度」と「品質」を上げるほど消費クレジットが増えます。GPT Image 2.5 Sunburst の実測値（2026 年 10 月時点）は次のとおりです。最新の値は「送信」ボタンで確認してください。

解像度	低	中	高	超高	最高
1K	4	9	36	63	143
2K	6	13	50	88	199

できた画像から動画を作る方法は動画生成を、アングル変更や三面図などのワンクリック加工はスマートツールを参照してください。